Zebra Aurora深度學(xué)習(xí)OCR算法
Zebra的固定式工業(yè)掃描器和機器視覺系統(tǒng)搭載深度學(xué)習(xí)OCR算法,可以快速輕松地閱讀文本。即使在處理困難的情況下,它也能夠提供高精度的開箱即用,。用戶不需要具備機器視覺專業(yè)知識,只需幾個簡單的步驟就可以創(chuàng)建高效的OCR應(yīng)用程序。
主要性能指標(biāo):
1)算法功能搭載在Zebra 固定式掃碼器FS智能相機VS及GTX上。
2)DL-OCR附帶了一個即用型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)千個不同的圖像樣本進行預(yù)訓(xùn)練。
主要優(yōu)勢:
易于設(shè)置,部署并運行
經(jīng)過驗證的先進技術(shù)
可升級性 ——通過軟件許可證添加功能
應(yīng)用領(lǐng)域:
制造業(yè)及倉庫管理中的條碼驗證、質(zhì)量檢查與追溯。
物流和履單-打印和貼標(biāo)環(huán)節(jié):過程控制指標(biāo)、標(biāo)簽貼標(biāo)確認(rèn)
制造-汽車視覺應(yīng)用:零件裝配驗證
-食品和飲料制造:包裝環(huán)節(jié)如裝瓶、閃光或注塑吹模,消費性包裝品中的一般條碼讀取
-消費品制造:標(biāo)簽質(zhì)量檢驗
應(yīng)用案例:
1)在電子廠流水線,用于物品外包裝的標(biāo)簽字符讀取,并將字符數(shù)據(jù)發(fā)送給MES系統(tǒng)。
項目特點:使用傳統(tǒng)OCR識別方式,有很多模板需要接受訓(xùn)練。深度學(xué)習(xí)OCR使用已經(jīng)提前預(yù)設(shè)好的模板。OCR檢測使用軟件內(nèi)部已經(jīng)定義好的字符模型或者模板,與實際拍攝的圖片匹配,可以大大提升工作效率。
2)在汽車行業(yè),最終末端零部件生產(chǎn)環(huán)節(jié),對零部件上的鐳雕或鋼印字符進行讀取。
項目特點:鋼印和鐳雕的字符質(zhì)量相對較差,傳統(tǒng)OCR識別方式很難達到字符的識別穩(wěn)定性。深度學(xué)習(xí)OCR操作簡便,并且能夠?qū)崿F(xiàn)更高的穩(wěn)定性。
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