2023.06.08

隨著智能教學(xué)環(huán)境的建設(shè)和普及，與之相適應(yīng)的教育教學(xué)模式以及課堂教學(xué)行為分析等研究已成為關(guān)注的焦點(diǎn)。進(jìn)行課堂教學(xué)行為分析，探究課堂教學(xué)活動如何促進(jìn)學(xué)生發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制，幫助教師反思并獲取實(shí)踐性知識，從而有利于提高課堂教學(xué)質(zhì)量。

然而傳統(tǒng)的課堂教學(xué)行為分析方法多采用自我報告法、人工觀察手動編碼等方法采集和分析數(shù)據(jù)。這些方法存在編碼主觀性強(qiáng)、費(fèi)時費(fèi)力、所獲得樣本量小等缺點(diǎn)，不利于發(fā)現(xiàn)普遍的教學(xué)規(guī)律。智慧教室的日益普及為這些問題的解決帶來了契機(jī)。

智慧教室中的課堂教學(xué)行為分析

智慧教室采用了人工智能技術(shù)，以常態(tài)化課堂錄播為基礎(chǔ)，在教室內(nèi)配置捕捉課堂視頻和音頻的終端設(shè)備作為數(shù)據(jù)采集終端，以AI課堂采集終端為驅(qū)動模塊，自動化實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)行為分析和可視化呈現(xiàn)，洞悉課堂教學(xué)情境，賦能教育教學(xué)行為評價和改進(jìn)，為教學(xué)質(zhì)量提升提供有力支持。

案例背景

案例用戶為某AI課堂教學(xué)行為分析系統(tǒng)解決方案服務(wù)商，為保障其系統(tǒng)精準(zhǔn)、穩(wěn)定運(yùn)行，對AI課堂觀察終端解決方案中的核心計(jì)算單元-工業(yè)計(jì)算機(jī)品質(zhì)與性能提出較高要求：

1.AI課堂教學(xué)行為分析對圖形處理能力、存儲吞吐能力、數(shù)據(jù)分析能力均提出了較嚴(yán)苛需求，為保障其精準(zhǔn)穩(wěn)定運(yùn)行，需要具備強(qiáng)大計(jì)算能力；

2.智慧教育應(yīng)用屬于典型的負(fù)載密集型應(yīng)用，要求課堂教學(xué)行為分析系統(tǒng)具備對人工智能框架的支撐能力，為實(shí)現(xiàn)高效行為、表情分析，需要可支持搭載具有AI加速計(jì)算和高性能圖形能力的GPU；

3.為保障數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和安全性，需要配置工業(yè)級主板、內(nèi)存等專業(yè)等級產(chǎn)品。

源控方案