?西門子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案能夠幫助企業(yè)發(fā)揮數(shù)字孿生優(yōu)勢，通過內(nèi)置準(zhǔn)確性意識(shí)的人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化

?基于歷史仿真研究中積累的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，更快地交付創(chuàng)新的高性能設(shè)計(jì)

?Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案利用高精度仿真或測試數(shù)據(jù)，訓(xùn)練并驗(yàn)證 AI/ML 模型，使其能夠在幾分之一秒內(nèi)做出預(yù)測

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件日前推出兩款創(chuàng)新的解決方案—— HEEDS? AI Simulation Predictor 軟件和 Simcenter? Reduced Order Modeling 軟件，旨在幫助工程師克服當(dāng)今制造業(yè)所面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)，能夠快速、精準(zhǔn)、高效地實(shí)現(xiàn)可預(yù)測性。

工程團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以借助西門子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案，挖掘人工智能驅(qū)動(dòng)預(yù)測性建模的潛能，與西門子 Xcelerator 的其他工業(yè)軟件一同探索工業(yè)設(shè)計(jì)的新機(jī)遇。

HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案優(yōu)勢：

?精準(zhǔn)優(yōu)化產(chǎn)品：HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案利用內(nèi)置準(zhǔn)確性意識(shí)的人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)字孿生能力，對產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)微調(diào)和優(yōu)化。

?實(shí)現(xiàn)更快、更具創(chuàng)新性的設(shè)計(jì)：通過挖掘歷史仿真累積的知識(shí)，幫助工程團(tuán)隊(duì)快速實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)創(chuàng)新，大幅縮短上市時(shí)間。

解決“人工智能漂移”（AI drift）挑戰(zhàn)

AI drift 是 AI 仿真所面臨的嚴(yán)苛挑戰(zhàn)之一，當(dāng)面對未知的設(shè)計(jì)空間時(shí)，模型會(huì)出現(xiàn)推斷不準(zhǔn)確的情況。為了解決這一難題，HEEDS AI Simulation Predictor 軟件引入了具備準(zhǔn)確性意識(shí)的人工智能，能夠主動(dòng)對預(yù)測進(jìn)行自我驗(yàn)證，幫助工程師在實(shí)際工程應(yīng)用情景下開展準(zhǔn)確可靠的仿真。

西門子能源工程與平臺(tái)設(shè)計(jì)部門團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Behnam Nouri 表示：“在 HEEDS AI Simulation Predictor 軟件的幫助下，西門子能源實(shí)現(xiàn)了燃?xì)廨啓C(jī)各零部件的大幅改進(jìn)，并有效改善熱機(jī)械疲勞預(yù)測，我們現(xiàn)在能夠在 24 個(gè)小時(shí)內(nèi)處理約 2 萬個(gè)設(shè)計(jì)構(gòu)件，將零部件使用壽命提高 20%。這樣我們就能夠完整描述現(xiàn)有設(shè)計(jì)空間的局限性，創(chuàng)造更高效的渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)。HEEDS AI Simulation Predictor 技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)幫我們成功節(jié)約了超過 15,000 小時(shí)的計(jì)算時(shí)間。”

西門子同期推出的 Simcenter Reduced Order Modeling 是一款利用高精度仿真和測試數(shù)據(jù)對 AI/ML 模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證的解決方案。基于經(jīng)過訓(xùn)練和驗(yàn)證的模型，工程師可以在幾分之一秒的時(shí)間內(nèi)執(zhí)行預(yù)測。

Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案優(yōu)勢：

?速度和精準(zhǔn)性：Simcenter Reduced Order Modeling 軟件通過使用高精度數(shù)據(jù)，幫助工程師快速獲得預(yù)測并制定關(guān)鍵決策，相對傳統(tǒng)方法僅需要很少的時(shí)間。

?預(yù)測性能：通過基于綜合數(shù)據(jù)集對 AI/ML 模型進(jìn)行訓(xùn)練，使工程師能夠獲得穩(wěn)健、可靠且值得信賴的洞察力，助其消除普遍的 AI drift 問題。

Plastic Omnium 仿真工程師 Jurgen Dedeurwaerder 表示：“Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案能夠幫助我們提高仿真模型的速度，使得詳細(xì)燃料電池裝置模型比實(shí)時(shí)運(yùn)行得更快，同時(shí)保持與完整系統(tǒng)模型相同的準(zhǔn)確性水平。我們現(xiàn)在可以提高模型在環(huán)控制器開發(fā)和測試等環(huán)節(jié)的速度，將整個(gè)開發(fā)周期縮短約 25%。與此同時(shí)，該解決方案還為我們提供了一種可靠的、受 IP 保護(hù)且具有成本效益的方式，將模型分發(fā)給內(nèi)部及客戶的其他團(tuán)隊(duì)，助其增強(qiáng)產(chǎn)品和流程，向終端用戶交付質(zhì)量更好的產(chǎn)品?！?/p>

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件仿真和測試解決方案高級(jí)副總裁 Jean Claude Ercolanelli 表示：“HEEDS AI Simulation Predictor 和 Simcenter Reduced Order Modeling 實(shí)現(xiàn)了仿真技術(shù)領(lǐng)域真正意義上的突破，使我們的客戶能夠充分發(fā)揮 AI 仿真的效用，提高其設(shè)計(jì)空間探索的速度、準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性?，F(xiàn)在，客戶不僅可以在新項(xiàng)目上應(yīng)用這些創(chuàng)新技術(shù)，同時(shí)還能利用數(shù)十年來積累的歷史仿真數(shù)據(jù)，就現(xiàn)有項(xiàng)目提出全新洞見?！?/p>