OPT（奧普特）Smart3視覺(jué)軟件除高度易用外，還兼具了高性能與高穩(wěn)定性。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)持續(xù)優(yōu)化軟件算法效率和資源占有率；并通過(guò)改善底層代碼，顯著提升算法抗干擾能力，圖像處理結(jié)果及時(shí)間穩(wěn)定，視覺(jué)檢測(cè)更高效、更精準(zhǔn)。

優(yōu)化算法效率

OPT Smart3視覺(jué)軟件通過(guò)優(yōu)化底層代碼，大幅降低CPU占用率，使圖像分析流程更高效。如高度測(cè)量、平面校正、三維均值濾波等算法，相比于升級(jí)前，其占用率降低近一半。

同時(shí)，Smart3視覺(jué)軟件還綜合了多個(gè)行業(yè)檢測(cè)需求，對(duì)典型算法模塊進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化，顯著提升算法運(yùn)行效率；并充分利用了TBB、AVX、SSE指令集等進(jìn)行加速，多線(xiàn)程并行處理數(shù)據(jù)，流程響應(yīng)速度可達(dá)毫秒級(jí)，顯著提升系統(tǒng)運(yùn)行速度，為用戶(hù)提供更好的體驗(yàn)。

特別是一些高速飛拍和高分辨率的檢測(cè)場(chǎng)景，Smart3視覺(jué)軟件算法運(yùn)行效率優(yōu)勢(shì)更明顯。以三維采樣和體積測(cè)量算法為例，兩者效率提升均超過(guò)270%，對(duì)比度、伽馬校正等預(yù)處理算法效率提升近250%，算法流程耗時(shí)更短。

此外還通過(guò)優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)，提升了深度學(xué)習(xí)在Smart3視覺(jué)軟件部署的靈活性，有效降低對(duì)GPU的依賴(lài)，即使是沒(méi)有搭載高性能GPU，也能快速輕松地執(zhí)行深度學(xué)習(xí)功能，如字符識(shí)別、缺陷檢測(cè)、語(yǔ)義分割等。

強(qiáng)化算法抗干擾能力

除改善算法效率外，OPT Smart3視覺(jué)軟件還重點(diǎn)優(yōu)化了算法的抗干擾能力，通過(guò)新開(kāi)發(fā)算法功能和改進(jìn)底層代碼，進(jìn)一步提升檢測(cè)精度和穩(wěn)定性，場(chǎng)景適應(yīng)能力更強(qiáng)。以讀碼算法為例，即使在碼點(diǎn)缺失、極低對(duì)比度的情況下，Smart3視覺(jué)軟件也能精準(zhǔn)讀碼。

如新開(kāi)發(fā)了圖像操作、清理、重采樣、濾波等3D圖像處理算法，能對(duì)采集到的圖片進(jìn)行優(yōu)化，去除干擾的噪點(diǎn)，或?qū)z測(cè)的局部進(jìn)行增強(qiáng)處理，更利于凸顯缺陷特征信息，檢測(cè)更精準(zhǔn)。

針對(duì)一些比較難檢測(cè)的細(xì)微劃痕，以長(zhǎng)條鋰電池為例，用擬合的方式難以獲得理想的基準(zhǔn)面，Smart3視覺(jué)軟件推出一種基于鄰域采樣和差分的基準(zhǔn)面構(gòu)造方式，即通過(guò)上下采樣得到基準(zhǔn)面后，再與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行差分，能夠精準(zhǔn)檢測(cè)任意方向、任意深度的劃痕。