制造業(yè)競爭異常激烈，企業(yè)想方設(shè)法以盡可能低的成本生產(chǎn)產(chǎn)品，通過降本增效實現(xiàn)利潤最大化，進而占據(jù)更多的市場份額。如今，制造業(yè)已經(jīng)從勞動密集型的人工流程發(fā)展到由數(shù)字革命算力驅(qū)動的智能化系統(tǒng)。然而，盡管數(shù)字化程度不斷加深，這些系統(tǒng)普遍仍需人工控制，且往往位于物理隔離的網(wǎng)絡(luò)上。因此無論是分析能力，還是由計算機驅(qū)動的洞察和智能程度都十分有限。制造業(yè)的競爭屬性正促使該行業(yè)通過采用數(shù)字化和高度自動化的系統(tǒng)降低勞動力成本，并大幅提高生產(chǎn)效率。

智能工廠正是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動下應(yīng)運而生。其目標(biāo)是創(chuàng)造一個能夠快速適應(yīng)供需變化且以較低成本生產(chǎn)高質(zhì)量商品的全自動制造環(huán)境。智能工廠利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器、數(shù)字孿生和機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)高度自動化的制造流程。物聯(lián)網(wǎng)傳感器負(fù)責(zé)監(jiān)測包括產(chǎn)能和產(chǎn)品質(zhì)量在內(nèi)的整個物理制造流程，并將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)字孿生，即數(shù)字化的材料制造環(huán)境模型。數(shù)字孿生一般位于云端，能夠通過機器學(xué)習(xí)解讀物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并根據(jù)需求做出改變制造流程的決定，進一步提高效率，同時盡可能減少商品缺陷、設(shè)備故障等問題。

信息物理系統(tǒng)是智能工廠的標(biāo)志。它以數(shù)字孿生分析為基礎(chǔ)，是一種監(jiān)測物理制造流程、分析數(shù)據(jù)并自動改變物理世界的數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)循環(huán)。智能工廠以數(shù)字化為前提，依賴于物聯(lián)網(wǎng)、云計算和數(shù)字孿生。由于制造流程的可用性完全依賴數(shù)字技術(shù)，因此確保數(shù)字系統(tǒng)按預(yù)期運行至關(guān)重要。

由于智能工廠中的機器、系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)傳感器相互連接，因此需要管理的技術(shù)環(huán)境就變得愈發(fā)復(fù)雜，需要保護的攻擊面也不斷擴大。值得注意的是，這些數(shù)字技術(shù)也存在安全隱患。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備往往在出廠時就天然攜帶不安全因素，而且由于可用性限制以及不同制造商和補丁導(dǎo)致的設(shè)備多樣性，要為它們安裝補丁十分困難。云計算則將攻擊面從制造車間擴大到云服務(wù)提供商，使工業(yè)運營暴露在云漏洞之下。

數(shù)字制造商的供應(yīng)鏈也變得越來越復(fù)雜，第三方往往是為數(shù)字制造設(shè)備提供遠(yuǎn)程支持的主力。但由于這些第三方一般達不到大型制造商的網(wǎng)絡(luò)安全控制水平，因此會給攻擊者留下突破口。一旦攻擊者進入智能工廠的控制系統(tǒng)，那么產(chǎn)量和質(zhì)量都可能受到影響。另外，數(shù)字制造系統(tǒng)中的任何惡意變化都會成倍滲透到物理世界中，導(dǎo)致工廠設(shè)備硬件損壞，影響工廠長期運行，甚至給工作場所安全帶來風(fēng)險。因此，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為制造業(yè)的一個重要考量。

智能工廠還涉及大量知識產(chǎn)權(quán)，特有的制造工藝可能成為企業(yè)相互競爭的關(guān)鍵差異化因素。因此一旦知識產(chǎn)權(quán)被盜就會給企業(yè)的長期盈利帶來重大危機。

當(dāng)今制造業(yè)比過去任何時候都更加脆弱，這也給攻擊者增加了得手的可能性。派拓網(wǎng)絡(luò)的威脅情報團隊Unit 42在《2022事件響應(yīng)報告》中指出，制造業(yè)已成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的第三大目標(biāo)和勒索軟件攻擊的第二大目標(biāo)，平均勒索金額高達163萬美元。

一直以來，制造業(yè)對網(wǎng)絡(luò)安全的投入并不突出，再加上攻擊者對該行業(yè)愈發(fā)虎視眈眈，面對內(nèi)憂外患的雙重夾擊，制造業(yè)亟需能夠確保智能工廠安全的解決方案。智能工廠是所有制造企業(yè)的核心，而以數(shù)字化為前提的工廠需要將網(wǎng)絡(luò)安全置于首位。那么要想確保智能工廠的安全可以采取哪些措施？

對安全問題的重視應(yīng)該貫穿從工廠規(guī)劃和創(chuàng)建到其運營生命周期的每一個技術(shù)和架構(gòu)決策，采取積極的措施可以幫助智能工廠有效應(yīng)對安全風(fēng)險。

·零信任：零信任是一種致力于消除隱含信任并始終驗證每個數(shù)據(jù)和系統(tǒng)訪問請求的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略方案。無論用戶是在辦公室、咖啡館還是在云端遠(yuǎn)程工作，零信任對每個用戶、應(yīng)用和系統(tǒng)都一視同仁。智能工廠落實零信任的關(guān)鍵在于確定對企業(yè)最重要的保護面并建立零信任架構(gòu)，將所有流量引導(dǎo)至接受持續(xù)檢查和驗證的中心檢查點。每項“請求”都需要接受檢查，以確認(rèn)其安全性、可靠性和有效性。

·責(zé)任制度：考慮到網(wǎng)絡(luò)安全在落實智能工廠生產(chǎn)可用性、質(zhì)量和安全目標(biāo)方面的重要性，首席信息安全官（CISO）應(yīng)當(dāng)負(fù)責(zé)落實網(wǎng)絡(luò)控制措施以達成這些目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)安全責(zé)任制度對于應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險至關(guān)重要。

·基于風(fēng)險的方法：采用基于風(fēng)險的方法確定智能工廠面臨的重大風(fēng)險，例如工廠管理系統(tǒng)中斷、制造設(shè)備損壞、知識產(chǎn)權(quán)損失等。通過落實強有力的網(wǎng)絡(luò)安全控制盡可能降低各種風(fēng)險發(fā)生的可能性和影響。采取基于風(fēng)險的方法能幫助將有限的安全資源用于應(yīng)對對企業(yè)構(gòu)成最大威脅的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險。

·架構(gòu)：現(xiàn)代制造商需要從包含零信任原則的安全架構(gòu)和平臺方法（也稱為網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)狀架構(gòu)）開始，在其智能工廠中重新構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全，以提升效果、降低成本和提高投資回報率。

·隔離：許多現(xiàn)代制造系統(tǒng)的攻擊面、集成復(fù)雜性和不安全因素逐漸增加。作為一項重要的控制手段，隔離可以扼制攻擊者通過遭到破壞的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備橫向移動到關(guān)鍵制造控制系統(tǒng)。在阻止安全事件發(fā)生的同時，隔離還建立起一套機制，將數(shù)據(jù)引導(dǎo)至檢查點以監(jiān)測安全事件跡象、展開持續(xù)信任驗證和執(zhí)行最小權(quán)限訪問原則。

·監(jiān)測：現(xiàn)代數(shù)字企業(yè)應(yīng)考慮到被入侵的情況并及時發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件。根據(jù)零信任戰(zhàn)略方案，必須對數(shù)據(jù)進行持續(xù)安全檢查，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)穿過保護面時。

·事件響應(yīng)：在CISO看來，漏洞的出現(xiàn)只是時間問題，針對漏洞制定計劃并確保足夠的培訓(xùn)至關(guān)重要。這樣才能快速作出有效響應(yīng)，將漏洞造成的影響降至最低，及時恢復(fù)企業(yè)最關(guān)鍵的系統(tǒng)和流程，例如生產(chǎn)設(shè)備和控制系統(tǒng)等。

·彈性：既然出現(xiàn)漏洞很難避免，那么系統(tǒng)就不僅要能抵御攻擊，還得做到盡快恢復(fù)運行。彈性是將制造系統(tǒng)正常運行時間和生產(chǎn)能力最大化的關(guān)鍵。關(guān)鍵制造系統(tǒng)的架構(gòu)要具有高可用性，以便及時復(fù)原和恢復(fù)生產(chǎn)。

·安全意識：在企業(yè)內(nèi)部樹立安全意識文化，責(zé)任到人。訓(xùn)練有素的員工能夠識別釣魚郵件并報告可能是威脅征兆的可疑活動，構(gòu)筑起抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊的第一道防線。這些員工是企業(yè)應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險最寶貴的財富之一。

以數(shù)字化為先的智能工廠大量采用整合的物聯(lián)網(wǎng)、云系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，這與傳統(tǒng)制造環(huán)境截然不同。因此，為了持續(xù)確保智能工廠的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)力，網(wǎng)絡(luò)安全的重要性已經(jīng)達到前所未有的高度。數(shù)字系統(tǒng)的安全必須得到保障，而網(wǎng)絡(luò)安全是智能工廠構(gòu)建的基礎(chǔ)。