ABB  PM860  3BSE018110R1  模塊 處理器模塊

ABB  PM860  3BSE018110R1  模塊 處理器模塊

ABB  PM860  3BSE018110R1  模塊 處理器模塊

品牌

ABB

型號(hào)

PM860,3BSE018110R1

結(jié)構(gòu)形式

其他

安裝方式

其他

LD指令處理器

其他

加工定制

否

產(chǎn)品詳情

ABB Advant 800xA 處理器模塊 (PM860) Alt# 3BSE018110R1

制造商：ABB

系列：Advant 800xA

制造和履行中心極其復(fù)雜。每當(dāng)新的耳塞或襪子在數(shù)小時(shí)內(nèi)到達(dá)您家門口或車輛從裝配線上滾下時(shí)，人工智能驅(qū)動(dòng)的物流就會(huì)出現(xiàn)魔法迷宮。

像這樣的大型設(shè)施不斷變化。機(jī)器人穿越數(shù)英里的過道，卷起數(shù)以百萬計(jì)的產(chǎn)品，以協(xié)助移動(dòng)人員團(tuán)隊(duì)。障礙總是存在的。

今天，我們將推出 Isaac 自主移動(dòng)機(jī)器人 (AMR) 平臺(tái)，以優(yōu)化運(yùn)營效率并加速 AMR 的部署。Isaac AMR 擴(kuò)展了 NVIDIA Isaac 構(gòu)建和部署機(jī)器人應(yīng)用程序的能力，將地圖繪制、站點(diǎn)分析和車隊(duì)優(yōu)化引入 NVIDIA EGX 服務(wù)器。

這種類型的工業(yè)設(shè)施可以大到城市街區(qū)或體育場。他們不斷地重新配置或擴(kuò)大規(guī)模以滿足當(dāng)下的產(chǎn)品需求。自主機(jī)器人的路徑規(guī)劃和重新路由需要同步進(jìn)行。

在工業(yè)規(guī)模上，即使是很小的路線優(yōu)化也可以在價(jià)值 10 萬億美元的物流行業(yè)中節(jié)省數(shù)十億美元。

根據(jù) Interact Analysis，預(yù)計(jì)到 2025 年，自主移動(dòng)機(jī)器人部署將達(dá)到 53,000 個(gè)站點(diǎn)，高于 2020 年的 9,000 個(gè)站點(diǎn)。同時(shí)，由于工人短缺和 COVID-19 限制，供應(yīng)鏈緊張以跟上日益增長的電子商務(wù)。

一個(gè)障礙是快速自主開發(fā)高精度機(jī)器人地圖的能力。隨著運(yùn)營規(guī)?；虿▌?dòng)，它們需要不斷更新。提高移動(dòng)機(jī)器人對不斷變化的環(huán)境的態(tài)勢感知并不斷重新優(yōu)化路線——同時(shí)通過模擬開發(fā)新的技能組合——對于運(yùn)營效率至關(guān)重要。

Isaac AMR 是 NVIDIA 多年研究和產(chǎn)品開發(fā)的成果。該框架可在 NVIDIA NGC 軟件中心和 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)上使用，首先利用 Metropolis 和 ReOpt，很快就會(huì)利用 DeepMap 和更多 NVIDIA 技術(shù)。

使用 Isaac AMR 擴(kuò)展操作

用于制造和履行的自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人的人工智能和計(jì)算挑戰(zhàn)與自動(dòng)駕駛汽車的挑戰(zhàn)并沒有什么不同。

必須避開障礙物和人員。需要到達(dá)目的地。由 GPU 加速算法驅(qū)動(dòng)的數(shù)千個(gè)傳感器幫助自動(dòng)機(jī)器人車隊(duì)實(shí)時(shí)解決不斷變化的工業(yè)工作流程中的旅行推銷員問題——找到多個(gè)目的地之間的最短路徑。

Isaac AMR 平臺(tái)使用 NVIDIA Omniverse 為將要部署 AMR 的設(shè)施創(chuàng)建數(shù)字雙胞胎。NVIDIA Isaac Sim（基于 Omniverse 構(gòu)建）通過高保真物理和感知模擬數(shù)字孿生中的機(jī)器人車隊(duì)、人員和其他機(jī)器的行為。它還支持  生成用于訓(xùn)練 AI 模型的合成數(shù)據(jù)。

Isaac AMR 由 GPU 加速的 AI 技術(shù)和 SDK 組成，包括 DeepMap、ReOpt 和 Metropolis。這些技術(shù)是通過 NVIDIA Fleet Command 安全編排和云交付的。

Manufacturing and fulfillment centers are profoundly complex. Whenever new earbuds or socks land at your doorstep in hours or a vehicle rolls off an assembly line, a maze of magic happens with AI-driven logistics.

Massive facilities like these are constantly in flux. Robots travel miles of aisles to roll up millions of products to assist teams of moving people. Obstacles are ever present.

Today we’re introducing the Isaac Autonomous Mobile Robot (AMR) platbbbb to optimize operational efficiency and accelerate deployment of AMRs. Isaac AMR extends NVIDIA Isaac capabilities for building and deploying robotics applications, bringing mapping, site analytics and fleet optimization onto NVIDIA EGX servers.

Industrial facilities of this type can be as big as city blocks or stadiums. They are constantly reconfigured or scaled up to meet product demands of the moment. Path planning and rerouting for autonomous robots need to move in lockstep.

At industrial scale, even small routing optimizations can save billions of dollars in the $10 trillion logistics industry.

Autonomous mobile robot deployments are estimated to reach 53,000 sites by 2025, up from 9,000 in 2020, according to Interact Analysis. Meanwhile, supply chains strain to keep up with increasing e-commerce amid worker shortages and COVID-19 restrictions.

One hurdle is the ability to rapidly and autonomously develop high-accuracy robot maps. They need to be continuously updated as operations scale or fluctuate. And increasing situational awareness of changing environments for mobile robots and continuously reoptimizing the routes — all while developing new skill sets through simulation — is bbbbbount to operational efficiency.

Isaac AMR is the result of years of research and product development at NVIDIA. The framework is available on the NVIDIA NGC software hub and within the NVIDIA Omniverse platbbbb, tapping into Metropolis and ReOpt at first, and soon DeepMap and more NVIDIA technologies.